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Sistema de Transporte y Servicios de Vacunación – Biovac

Proyecto de análisis de datos y gestión logística orientado a optimizar el transporte, distribución y control de servicios de vacunación en Lima Metropolitana y Arequipa.

SQL Server Power BI Excel Visualización de Datos Logística
Dashboard Power BI Biovac

Descripción del proyecto

Como Analista de Datos en Biovac, diseñé e implementé un sistema integral de gestión logística para el transporte y atención de servicios de vacunación preventiva a domicilio, en sede y corporativa.

El proyecto se basó en la construcción de una base de datos relacional normalizada, el análisis de información operativa mediante SQL, y la generación de dashboards estratégicos en Power BI para la toma de decisiones.

🧱 Diseño de Base de Datos Relacional (SQL Server)

Se diseñó una base de datos compuesta por 11 tablas normalizadas, representando todos los actores del sistema de transporte y vacunación.

  • Clientes, solicitudes y tipos de servicio
  • Vacunas, inventarios y cadena de frío
  • Unidades móviles, conductores y personal de enfermería
  • Rutas planificadas y orden de atención

Esta estructura permitió centralizar la información operativa, reducir inconsistencias y facilitar el análisis posterior.

Modelo relacional Biovac

🚚 Optimización de Rutas y Gestión de Transporte

Se analizaron las solicitudes de atención domiciliaria utilizando datos geográficos y herramientas de mapas como Google Maps y OpenStreetMap.

El sistema permitió:

  • Optimizar rutas diarias de atención
  • Asignar eficientemente unidades móviles y personal
  • Reducir tiempos de traslado en aproximadamente 25%

Además, se controló la capacidad diaria por unidad móvil (15–20 servicios) manteniendo la cadena de frío entre 2 °C y 8 °C.

Mapa de rutas Biovac

📊 Análisis de Métricas Clave

Se definieron y monitorearon indicadores operativos para evaluar el desempeño del sistema de transporte y vacunación:

  • Tiempo promedio de llegada: 35 minutos
  • Cumplimiento de ventana horaria: 92%
  • Cobertura geográfica: 42 distritos en Lima y 8 en Arequipa
  • Control de temperatura con desviación máxima de ±0.5 °C
KPIs Biovac

📈 Dashboards en Power BI

Se desarrollaron dashboards interactivos en Power BI conectados directamente a la base de datos SQL, permitiendo:

  • Análisis de solicitudes por distrito y por mes
  • Ranking de sedes con mayor demanda
  • Mapas de calor de clientes por zona geográfica
  • Seguimiento diario de puntos de atención

Gracias a estos reportes, el porcentaje de cumplimiento de rutas pasó de 85% a 95%.

Dashboard Power BI

Este proyecto demuestra la aplicación de SQL, análisis de datos, visualización y pensamiento logístico para mejorar procesos críticos en el sector salud, impactando directamente en eficiencia, cobertura y calidad del servicio.